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skills提案 2026-09-27

2026-09-27

提案1: CLAUDE.mdの階層フォルダ設計+週次フォルダ点検スキル

何が良くなるか ルート直下のCLAUDE.mdを「地図」だけにして、案件ごとの詳細ルールと最新情報をサブフォルダのCLAUDE.md/profile.mdに分離すると、必要な時だけ遅延読み込みされてコンテキスト消費を抑えられます(2026-09-14 0dIW2HVFv3w、2026-09-20 BORAq995Ye4)。さらにinbox(依頼受付)/notebook(作業中メモ)/outbox(人間確認待ち)/archive(完了)というフォルダ移動で進行状況を可視化する構成(0dIW2HVFv3w)を、毎週AIに棚卸しさせれば滞留や対応漏れに気づけます。

導入手順

  1. ルートCLAUDE.mdを地図専用に書き換える。
# プロジェクトの地図
- clients/<name>/CLAUDE.md — 案件固有ルール(遅延読み込み)
- clients/<name>/profile.md — 案件の最新情報(随時更新)
- inbox/ 依頼受付 / notebook/ 作業中メモ / outbox/ 人間確認待ち / archive/ 完了物

ファイルは必ずReadツールで読むこと(オートモードでのbash読み込み優先を避けるため)。
  1. clients/<name>/CLAUDE.mdとprofile.mdを案件ごとに作成する。
  2. 週次点検用スキルを追加する。
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name: weekly-folder-review
description: inbox/notebook/outbox/archiveの滞留状況を確認し、整理や催促が必要な項目を報告する。週次で実行する。
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# 手順
1. inbox配下の未処理ファイルを一覧化する
2. outbox配下で3日以上確認待ちのまま放置されている項目を検出する
3. notebookの作業中メモのうち、対応するinbox項目が無いものはarchiveへの移動を提案する
4. 結果を日本語でまとめて報告する(自動での移動・削除はせず提案のみ行う)

提案2: Cloudflare操作用エージェントスキル(Wrangler連携)

何が良くなるか Cloudflare公式の「Onboard your agent to Cloudflare」プロンプトでMCP接続を自動セットアップし、Wranglerも入れておけば、R2/D1/KVへの保存やデプロイ確認をスラッシュコマンド一発で呼び出せます(2026-08-31 UtchKt8dRgk、oJuSoHxMDqg)。「サイトを作ってデプロイ、画像はR2、DBはD1で」のような一括依頼が自然言語だけで通るようになります。

導入手順

  1. Cloudflare公式サイトの「Onboard your agent to Cloudflare」ボタンでコピーされるプロンプトをClaude Codeに投げ、OAuth認証を画面指示通り完了する。
  2. npm install -g wrangler などでWranglerをローカルに導入。
  3. 以下のスキルを.claude/skills/cloudflare-ops/SKILL.mdとして保存する。
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name: cloudflare-ops
description: Cloudflare MCPとWranglerを使ってR2/D1/KVの操作やデプロイを行う。「Cloudflareにデプロイして」「R2に保存して」等の依頼で使う。
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# 前提
- Cloudflare MCP接続済み(未接続なら先にonboardingプロンプトを実行)
- wranglerインストール済み

# 手順
1. 依頼内容から対象リソース(R2/D1/KV/Pages)を判別する
2. 既存のwrangler.tomlを確認し、無ければ雛形を生成する
3. R2: `wrangler r2 object put` で画像・ファイルを保存
4. D1: `wrangler d1 execute` でスキーマ作成・クエリ実行
5. デプロイ: `wrangler deploy` 実行後、公開URLとステータスを報告
6. バケット削除・DB削除など破壊的操作の前には必ず人間に確認する
  1. 「Cloudflareのアプリ利用回数を教えて」のように使用状況もCloudflare上のページから聞ける(2026-08-31 oJuSoHxMDqg)。

提案3: CLAUDE.mdに「自動化の境界」を明記する

何が良くなるか どこまで自動でやらせてよいか(下書き作成など)と、必ず人間承認を挟む操作(外部送信・公開・本番データ変更)をCLAUDE.mdに明記しておくと、AIが不要な箇所で毎回止まらなくなる一方、リスクの高い操作は確実に人間が確認できます(2026-09-08 RDDI4JatMDI、2026-09-22 Uc8EakO8hYM、2026-09-01 TQ36wSt0LSo)。判断に迷う項目は自動確定せず「確認リスト」として別出しする運用も、この境界定義とセットで効きます。

導入手順

  1. CLAUDE.mdに以下の節を追加する。
## 自動化の境界
- 自動でやってよいこと: ローカルファイルの編集、下書き作成、社内向け一時ファイルの生成
- 必ず人間の承認を挟むこと: 外部への送信・公開、本番データの書き換え、支払い・契約に関わる操作
- 判断に迷う項目は自動確定せず、「確認リスト.md」に書き出して人間に渡す
- 危険・判断困難と判定した場合は下書きも作らず、その場でエスカレーションする
  1. 実際に「これは公開してもいい?」と聞かれずに進んでしまった/逆に止まりすぎたケースが出るたびに、この節の条件文を具体化して育てていく。