【実演】ChatGPT Workでオリジナルスキルを作成 — AIのプロが徹底解説

概要

ChatGPTとCodexが1つのデスクトップアプリに統合された新機能「ChatGPT Work」を使い、テーマを指定するとリサーチ・教材アウトライン作成・HTML図解教材出力までを自動でこなす「教科書クリエイター」スキルを実演しながら作成する。作業過程を通じてChatGPT Workの主要機能や権限設定、Codexとの違いを解説している。

主なポイント

• ChatGPT WorkにはこれまでChatGPTのチャットになかった「エージェントスキル」機能が搭載されており、/入力でスキル一覧を呼び出せる
• 「スキルクリエイター」という“スキルを作るためのスキル”を使い、音声入力でやりたいことを伝えるだけで新規スキルを自動生成できる
• パーミッションは「毎回承認」「代理で承認（推奨）」「フルアクセス」から選択でき、危険な操作のみ都度確認を求める「代理で承認」が実用的
• モデルはSopu、推論レベルはハイ/エクストラハイ/ウルトラ（サブエージェント並列実行）から選択可能で、タスクの重さに応じて使い分ける
• 初回生成はテキスト過多でAI的なデザインになりがちだが、「Notion風」「図を先に見せる」など具体的なフィードバックを重ねることでスキル自体が改善され、SVG図解を多用した見やすい教材に仕上がった
• 過去のChatGPTチャットスレッドを@メンションでコンテキストとして呼び出し、新しいタスクに引き継げる
• MCP接続、外部ツールプラグイン、スケジューリング機能（毎日・毎週の定期実行タスク登録）、メインスレッドを汚さない「サイドチャット」など、Codexとほぼ同等の機能を備える
• Codexはがっつりした開発向け、ChatGPT Workはレポート作成やリサーチなど日常業務向けと使い分けるとよい

実践に使えること

• 学びたいテーマを入力するだけで「アウトライン作成→HTML図解教材変換」までやってくれるスキルをChatGPT Workで自作し、自分専用の学習教材ジェネレーターとして使う
• スキル作成時は一度で完成を求めず、「デザインが微妙」「テキストが多い」など具体的な改善指示をフィードバックしてスキル自体をブラッシュアップする
• 繰り返し行いたい業務はスケジューリング機能に登録し、毎朝・毎晩の定期実行タスクとして自動化する
• 過去のチャットスレッドを@で呼び出し、関連コンテキストとして新しいタスクに引き継ぐ